抖音短视频数据诊断

来自渠道
选题 文字 素材搜集要点 覆盖面广 夸内容领域,交叉方向
图片 有专业深度 垂直领域有内容深度
音频 逻辑性强 有承载关系和连续性
视频 相关度 时效性 指得是内容和时间关联程度-热点-突发-纪念-节日
相关度 用户关注度是否契合-垂直平台,用户高关注等特点
创想 素材整理 时序法 时间顺序-6位日期记录法年份+日期
索引法 归类
好选题的判断标准 用户导向 是内容选题从用户角度出发,聚焦用户核心需求,为用户提供以用户需求为导向的选题内容和创作服务。
价值输出 选题能够帮助用户真正意义上解决问题、耐心、坚持价值沉淀、不用标题博眼球。
相关度高 选题围绕帐号定位设计,符合用户、内容、人设定位等内容创作要去。
选题维度 内容关注度 选题的内容,是否是用户的需求和痛点,改选题内容用户的关注度是否足够高。
选题视角 选题的视角关系到为用户带来的内容感受,是站在用户角度还是内容创作者的角度。
选题差异性 在内容选题时还需要考虑到我们和竞品帐号的内容差异化如何建立,增强用户内容的识别度。
创作难易度 创作者还应该考虑题后的创作难易程度,自己或团队的创作能力是否能够支撑起选题背后内容生产和内容运营。
播放情况 图像 可以通过播放时长,分析每一秒视频的表现,以及跟同类内容的对比差距有多少,最重要的是找到差距拉开的位置。
数据解读 给出我们明显差异位置的具体差距数据,并且给出优化秒数建议。
互动趋势 图像 可以查看每一秒的互动情况,如果出现某些事件点产生的互动高,即可总结经验。
数据解读 能够直接给出互动最高的时间点在什么时候出现,并且说嘛这个互动属于什么项目,如图,说嘛是点赞
互动率 互动率是使用用各项互动指标分别除以视频播放的总数。
点赞率 点赞/播放总数
评论互动率 评论互动/播放总数
总的互动率 (点赞+评论+分享)/播放总数
播放趋势-播放量 新增图像 可以分析出作品每个十分钟产生的新增播放量,能更加详细的看出,那些时段看视频的人更多。
累积图像 可以看出快速叠加的播放时段在什么时间,也可以看出到那个时间段以后播放就几乎不再增长了。
播放趋势-完播率 全部图像 可以看出观看者在那些时间点或者日期日期完播率高。
粉丝图像 可以看出粉丝与全部观看者的行为对比,随着粉丝看到的越多,完播率会越高。
粉丝变化 图像 可以记录新增粉丝情况,如果某些天粉丝增多,可以反向去查看原因如投放,或者当日是否产生话题,与综合数据不一样,可以查看单个视频在一个时间段内,是不是可以持续吸粉。如果是短期发生的吸粉,可能是阶段性话题等到原因带来的效果。
铁粉率 铁粉率 铁粉率就是铁粉总数/粉丝总数,粉丝比例越高,帐号变现越稳定。
铁粉数 在不断提高铁粉率的过程中也依然要关注铁粉数,不同行业的铁粉数量带来的效益是不一样的,越垂直的行业铁粉转化越高
搜索率 作品搜索率 就是作品搜索量/在搜索周期之内的播放总量
帐号搜索率 (帐号搜索量-作品搜索量)/播放总量
短视频数据分析优化步骤
基础诊断 综合分析 优化建议-分析-内容、运营等优化建议
整理单项诊断数据 播放问题 整体内容对比,播放量在一个阶段的表现,证明在此阶段之内视频曝光的水平。当我们发现播放量低时,我们需要将近期播放量达到我们平均水平以上的视频拿出来进行对比找差异点。
互动问题 逐秒对比内容,播放量趋势需要找到快速提升或快速下滑的趋势转折点,找到点位对应内容,对比我们以往优质作品或者同行优秀者的作品找到改进点。
粉丝问题 完播抓手分析,完播率趋势在分析时受限要找到粉丝的完播是不是能相对稳定增长,这说嘛我们输出的内容精准贴合粉丝需求,而对于一般的观察者,我们则要找到完播列最高的内容是哪个,复盘优质性。
互动问题 可以长期监控各个视频的互动率,并且把各项互动坐高的单独标记,找到互动点。

将互动总数除以播放总数,跟相互指数对比,每条视频都这样就可以查看是不是互动有提升。

可以根据分析结果,将互动高点内容拿出来做测试,如果还能产生高互动,则是未来改进内容的一个依据。
粉丝问题 整体粉丝数据对比,通过在粉丝总数、粉丝净增层面的数诊断,找到总体粉丝近期增长乏力的时间点,对应复盘当时的作品是否具备吸粉能力。
查看铁粉近期增长情况,越来越高的铁粉率不但可以更加有变现值,另外平台会增加铁粉中的曝光量,这样我们的视频会更好得到传播和互动
如果近期搜索率高,说嘛统计期内的内容是大家所感兴趣的,可以深入挖掘。大家是因为内容兴趣看到视频。搜索来的用户更容易形成铁粉转化。
内容主题建议 创作灵感
播放量问题
内容话题建议 热门话题
播放量问题
粉丝问题